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        "titulo": "Estadística Aplicada A La Investigación",
        "area_especialidad": "Ciencias Y Técnicas Aplicadas-Estadística",
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        "poblacion_objetivo": "Formulación De Hipótesis: Errores Del Tipo I Y Ii. Estadísticas De Prueba Y Reglas De Decisión. Diferencia Entre Estimación Y Prueba De Hipótesis Y Ventajas De Una Sobre La Otra. Dócima De Hipótesis Para La Media Con O Conocido Y Desconocido. La Distribución Chi-Cuadrado.",
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        "infraestructura": "Los Cursos De Capacitación Se Efectuarán En Dependencias Que Cumplan Con Las Normas Del Ministerio De Educación, En Cuanto A: Sala De Clases Con Luz Natural Y Artificial Adecuada Para 30 Alumnos; Sistemas De Ventilación Y Calefacción Acorde Con Las Normas Del Mineduc; Sillas, Escritorios Y Mobiliario Educacional Adecuado; Baños De Hombres Y Mujeres; Servicio De Cafetería; Áreas Comunes.",
        "equipamiento": "Sillas Alumnos Escritorios Alumnos Pizarra Acrílica Escritorio Docente Sala De Computación Computador Por Alumno Baño De Hombres Baño De Mujeres",
        "asistencia": "80",
        "requisitos_tecnicos": null,
        "fecha_procesamiento": "2025-10-31 06:51:08"
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    "objetivos": [
        {
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            "objetivo_texto": "Conocer Y Aplicar Los Conceptos Básicos De La Investigación Estadística.",
            "contenido": "Conceptos Básicos De La Estadística. Relación Entre Parámetro Y Estadístico. Muestreo Aleatorio Simple. Tratamiento De Datos: Distribución De Frecuencias Y Gráficos De Una Y Dos Variables. Estadígrafos De Tendencia Central Y De Dispersión Para Datos No Agrupados Y Agrupados. La Proporción Sobre Un Total.",
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            "objetivo_texto": "Identificar El Espacio Muestral De Un Experimento Dado, Calcular Sus Probabilidades De Evento, Y Aplicar Las Herramientas En Situaciones De La Vida Diaria.",
            "contenido": "Experimentos Y Espacio Muestral. Probabilidad De Eventos Simples Y Compuestos En Espacios Muestrales Finitos. Probabilidad Condicional. Eventos Independientes Y Mutuamente Excluyentes Y Sus Respectivas Probabilidades. Teorema De Bayes. Aplicaciones. Variables Aleatorias. Probabilidad De Distribuciones De Variable Aleatoria. Media Y Varianza De Una Distribución De Probabilidad. La Distribución Normal Y Binomial; Sus Probabilidades Y Aproximación De La Distribución Binomial A La Normal.",
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            "objetivo_texto": "Conocer Propiedades Y Calcular Medios Y Varianzas De Medias Muestrales",
            "contenido": "Las Distribuciones Muestrales De La Media Y De La Proporción De La Muestra. Teorema Del Límite Central. La Distribución De T De Student. Intervalos De Confianza Para La Media, Para La Problación Total, Para La Proporción, Para La Diferencia De Dos Medias Y Para La Diferencia De Dos Proporciones.",
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            "numero_objetivo": "4",
            "objetivo_texto": "Comprender La Prueba De Hipótesis Como Un Medio Importante De Hacer Inferencias Acerca De La Población Objetivo.",
            "contenido": "Formulación De Hipótesis: Errores Del Tipo I Y Ii. Estadísticas De Prueba Y Reglas De Decisión. Diferencia Entre Estimación Y Prueba De Hipótesis Y Ventajas De Una Sobre La Otra. Dócima De Hipótesis Para La Media Con O Conocido Y Desconocido. La Distribución Chi-Cuadrado.",
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