| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Comprender La Importancia De Las Bases De Datos Como Activo De Una Organización. Identificar Y Analizar Las Diferentes Etapas Del Proceso De Diseño De Una Base De Datos. Conocer Y Aplicar Las Técnicas Más Comunes Para La Construcción De Modelos De Datos Conceptuales Y Lógicos, Especialmente Estos Últimos De Tipo Relacional. Aplicar Las Técnicas Vistas En Clases A Casos Prácticos, Usando Una Herramienta Case. |
Modelamiento Y Diseño De Bases De Datos: Introducción A Las Bases De Datos. Ciclo De Vida De Una Base De Datos. Modelo De Datos Conceptual (Entidad-Relación, Uml). Diseño De Bases De Datos Relacionales. |
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Comprender La Arquitectura De Un Servidor De Bases De Datos. Configurar Adecuadamente El Ambiente Necesario Para La Creación De Una Base De Datos. Crear Una Base De Datos Y Realizar Consultas Simples Sobre Su Contenido. Controlar El Acceso Al Contenido De Una Base De Datos. |
Sistemas De Bases De Datos:Arquitectura De Un Servidor De Bases De Datos. Configuración Del Ambiente De Una Base De Datos. Creación De Una Base De Datos. Manejo Básico De Una Base De Datos. Control De Acceso. |
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| 3 |
Comprender La Importancia Del Diseño Físico De Una Base De Datos Relacional, Y Su Impacto En El Quehacer De Una Organización. Conocer Y Aplicar Adecuadamente Las Técnicas Propias Del Diseño Físico, En Un Software Ad-Hoc. |
Diseño Físico De Bases De Datos Relacionales:Objetivos Y Tareas Del Diseño Físico. Estructuras De Almacenamiento E Indexación. Administración Del Espacio De Almacenamiento. Control De La Concurrencia. |
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| 4 |
Conocer Y Proponer El Uso De Diferentes Técnicas De Respaldos Y Recuperación De Una Base De Datos. Aplicar Algunas Técnicas Básicas Asociadas A Estudiar Y Mejorar El Rendimiento De Una Base De Datos. |
Afministración Avanzada De Bases De Datos:Respaldos De Una Base De Datos. Recuperación De Una Base De Datos. Monitoreo Del Rendimiento. |
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| 5 |
Conocer Los Conceptos Y Actividades Presentes En El Ciclo De Vida De Un Data Warehouse. Entender Y Aplicar Correctamente Los Conceptos Asociados A Los Procesos Etl, Construcción De Modelos De Datos Multidimensionales. Aplicar Los Distintos Tipos De Análisis De Datos Aplicables A Un Data Warehouse. |
Bases De Datos Para La Gestión: Introducción A La Inteligencia De Negocios Y Data Warehousing Modelo De Datos Multidimensional (Rolap). Proceso De Diseño De Un Data Warehouse. Análisis De Datos. |
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| 6 |
Comprender Y Aplicar Extensiones Recientes Al Modelamiento De Datos. Conocer Diversas Tendencias Asociadas Con Tecnologías De Integración Y Distribución De Datos. |
Temas Avanzados En Bases De Datos: Bases De Datos Estructurados Y Semiestructurados. Bases De Datos Documentales. Bases De Datos Móviles. Bases De Datos Difusas. |
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