| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Conocer Y Trabajar Con La Administración De Datos. |
Administración Básica De Bases De Datos. Este Curso Se Centra En Los Aspectos Básicos De La Administración De Una Base De Daos Relacional, Como Son La Administración Del Espacio De Almacenamiento, Manejo De Tablas E Índices De Datos, Y El Manejo De Los Perfiles De Usuarios. La Metodología De Trabajo Es Predominantemente Práctica, En Laboratorio. |
6 |
26 |
0 |
| 2 |
Trabajar Con El Modelamiento Y Diseño De Bases De Datos. |
Modelamiento Y Diseño De Bases De Datos. Conceptos Y Semánticas De Los Datos, Notaciones Gráficas(Entidad, Relación, Uml) Modelo De Datos Conceptual, Modelos De Datos Lógiccos (Relacional, Orientado Al Objeto) |
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6 |
0 |
| 3 |
Conocer Los Fundamentos De La Inteligencia De Negocios. |
Fundamentos De La Inteligencia De Negocios. Alcances, Objetivos Y Ventajas De La Inteligencia De Negocios, Ciclo De Vida De Un Proyecto De Inteligencia De Negocios, Aspectos Tecnológicos Y Costos Asociados. |
18 |
6 |
0 |
| 4 |
Trabajar Con La Administración Avanzada De Bases De Datos. |
Administración Avanzada De Bases De Datos. Respaldos Y Recuperación, Herramientas Y Métodos Para Recuperación Y Monitoreo De Sistema, Conectividad. |
6 |
26 |
0 |
| 5 |
Conocer Las Arquitecturas De Bases De Datos |
Arquitectura De Bases De Datos. Bases De Datos Paralelas Y Distribuidas, Arquitecturas Web Para Bases De Datos, Tecnologías Asociadas, Aspectos De Administración. |
18 |
6 |
0 |
| 6 |
Trabajar Con Diseño De Data Warehouse |
Diseño De Data Warehouse. Ciclo De Vida De Un Data Warehouse, Herramientas Etl, Modelo De Datos Multidimensional Y Rolap, Análisis Multidimensional, Calidad De Datos. |
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6 |
0 |
| 7 |
Conocer El Desempeño Y Afinamiento De Bases De Datos. |
Desempeño Y Afinamiento De Bases De Datos. Adivors De Las Bases De Datos (Eventos, Métricas, Alertas, Baselines, Statspack) Afinamiento De Componentes De Ka Instancia, Afinamiento De La Entrada/Salida Y Del Almacenamiento. |
6 |
26 |
0 |
| 8 |
Trabajar Con Temas Avanzados En Bases De Datos. |
Temas Avanzados En Bases De Datos. Extensiones Objetuales A Sistemas Relacionales, Modelos De Datos Xml Y Difusos, Bases De Datos Y Gis, Tendencias Futuras. |
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4 |
0 |
| 9 |
Conocer La Minería De Datos |
Minería De Datos. Proceso De Extraccion Del Conocimiento, Preparación De Datos, Técnicas De Minería De Datos, Evaluación , Difusión Y Uso De Modelos. |
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6 |
0 |
| 10 |
Trabajar Y Conocer La Calidad De Datos Y Auditoría De Bases De Datos. |
Calidad De Datos Y Auditoría De Bases De Datos. Metodología Para Auditar Bases De Datos, Controles En El Ciclo De Vida De Una Base De Datos, Control Interno. |
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8 |
0 |