| Área / Especialidad | Computación E Informática-Programas De Escritorio (Office, Planillas Electrónicas, Procesadores De Texto, Power Point, Work, C |
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| Infraestructura | Sala Taller: 100 M2 Edificado En Material Con Ventilación Y Calefacción, Servicios Higiénicos, Iluminación Natural Y Artificial. Laboratorio De Computación 100m2, 20 Equipos Con Conexión Internet. Casino, Cafetería, Entre Otros |
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| Equipamiento | Retropoyector Para Transparencia Notebook E Impresora Láser Datashow Televisor Y Video. Pizarrón Acrílico. Sillas Y Meza Alumnos Silla Y Mesa Profesor. Computadores Alumnos |
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| Asistencia | 80 |
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| Fecha de procesamiento | 2025-10-30 10:43:09 |
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| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
1. Conocer Y Manejar Los Conceptos Teóricos Y Técnicas De Abstracción En Ciencia De La Computación, Dejando La Componente De Diseño Para Las Tareas Prácticas. |
1. Introducción: Historia Y Evolución De Los Computadores, Organización De Computadores, Concepto Dato E Información, Concepto De Computación E Informática, Campos De Aplicación |
10 |
25 |
0 |
| 2 |
2. Reconocer Algunas De Las Áreas Más Importantes En Ciencia De La Computación, Los Tipos De Problemas Y Las Distintas Técnicas De Solución En Lenguaje Pascal. |
Conceptos Fundamentales Para Resolver Problemas De Programación: Elementos Básicos De Un Lenguaje, Lenguaje Pascal (Estilos), Tipos De Datos Abstractos, Documentación, Conceptos Y Diseños Básicos Para Programar |
12 |
28 |
0 |
| 3 |
3. Realizar Algoritmos Computacionales En Busca De La Solución De Problemas Y Satisfacción De Necesidades De La Empresa |
Análisis De Algoritmos: Consideraciones Para Resolución De Problemas, Conceptos De Algoritmos, Representación De Algoritmos, Herramientas De Diseño, Elementos De Los Algoritmos, Corrección Y Eficiencia De Los Algoritmos, Tipos De Algoritmos, Ejecución De Algoritmos De Prueba |
12 |
28 |
0 |
| 4 |
4. Conocer En Forma General La Estructura De Datos En El Área De La Computación Para La Programación. |
Visión General De Las Estructuras De Datos: Conceptos: Listas Ligadas Por Punteros, Matrices, Recursividad, Sistemas Numéricos. |
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28 |
0 |