| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Conocer Y Aplicar Los Conceptos Fundamentales De La Estadística |
- Descripción De Datos, Herramientas De Análisis Estadístico: Despliegue, Histograma, Scartterplot, Estadísticas Básicas. -Distribuciones De Probabilidad -Nociones De Población Y Muestreo. |
4 |
4 |
0 |
| 2 |
Efectuar La Inferencia Estadística |
- Estimación De Parámetros: Estimación Puntual, Métodos De Los Momentos, Máximo De Verosimilitud, Estimación Bayesiana. - Estimación Por Intervalos De Confianza |
4 |
4 |
0 |
| 3 |
Aplicar Los Principales Tests De Hipotesis |
- Control De Calidad - Generalidades Sobre Los Tests Estadísticos, Métodos De Neymann Y Pearson. - Test Paramétricos Usuales. - Comparación De Dos Muestras. - Comparación De Varios Muestras. - Test De Ajuste |
4 |
4 |
0 |
| 4 |
Aplicar El Concepto De Regresión |
- Distribuciones Bivariables, Coeficiente De Correlación - Distribución Bi-Gaussiana. - Regresión Lineal - Regresión Multilineal - Regresión No Lineal - Cómo Elegir Un Modelo De Regresión. |
4 |
4 |
0 |
| 5 |
Aplicar Herramientas De Análisis Multivariable |
-Distribución Multivariables, Matriz De Covarianza/Correlación, Distribución Multigaussiana -Test De Independencia Enre Dos Variables Categóricas - Técnicas De Análisis/Interpretación/Reducción De Datos: Análisis De Componentes Principales, Análisis Factorial. -Técnicas De Agrupamiento |
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4 |
0 |