⟵ Volver al listado

📘 Diploma Gestión Del Conocimiento

Información del Curso

Área / EspecialidadAdministración-Administración General (Empresas, Cooperativas, Etc.)
InfraestructuraSala De Clases Teoricas ¿ Practicas Habilidata Para 30 Personas, Debidamente Acondicionada
EquipamientoNotebook Telón Datashow Pizarra Acrílica
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-30 15:41:30

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Unidad 1. Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Conocer E Identificar Conceptos De La Gestión Del Conocimiento Para Entender Y Modelar El Comportamiento De Este Actor Para Poder Comprender La Dinámica Generada Y Ser Capaces De Capturar Su Experiencia. Módulo 1: Introducción A La Gestión Del Conocimiento. -Tipología De Conocimientos. -La Gestión Del Conocimiento Como Estrategia Adaptativa. -El Aprendizaje Como Componente De Las Organizaciones. -El Alcance Y Los Beneficios De La Implantación De La Gestión Del Conocimiento. -Metodología Para La Implantación De La Gestión Del Conocimiento. Taller Evaluación 1 9 11 0
2 Unidad 2: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Identificar Y Aplicar Los Tópicos Fundamentales De Control De Gestión Para Poseer Una Visión Integral Del Área De Control Y De Sus Mecanismos De Actuación: Planificación, Medición Del Desempeño, Evaluación Del Desempeño, Esquema De Incentivos Y Cultura Organizacional. Módulo 2: Control De Gestión, Desarrollo De Indicadores Financieros Y No Financieros. -Fundamentos De Control De Gestión. -Alineamiento Y Motivación Empresarial. -Gestión Basada En Indicadores. -Los Problemas De La Medición Y El Control. -Mapas Estratégicos. -Cuadro De Mando Integral. Taller Evaluación 2 9 11 0
3 Unidad 3: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Identificar Y Aplicar Los Tópicos Fundamentales Del Comportamiento Organizacional Para Manejar Una Visión Integral Del Impacto Que Individuos, Grupos Y Estructuras Tienen En La Conducta Dentro De Las Organizaciones. Módulo 3: Capital Humano, Comportamiento Y Aprendizaje Organizacional. -Esquemas De Incentivos. -Evolución Del Desempeño. -Cultura Organizacional. -Cambio Cultural. Taller Evaluación 3 9 11 0
4 Unidad 4: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Conocer, Identificar Y Manejar Conceptos Para Tener Una Visión Estratégica, Táctica Y Altamente Operativa De Todos Los Conceptos Relacionados Con El Análisis Multidimensional Y Datawarehousing, Así Como Casos Aplicados En Diferentes Industrias Revisando Las Principales Características Del Por Qué Estos Proyectos Fueron Exitosos. Módulo 4: Capital Estructural I, Análisis Multidimensional. -Bases De Datos Transaccionales. -Bases De Datos Analíticas. -Explotación De Bases De Datos Analíticas. -Bases De Datos Multidimensionales. -Explotación De Bases De Datos Multidimensionales. Taller Evaluación 4 10 10 0
5 Unidad 5: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Comprender E Identificar Que La Fidelización De Los Clientes Requiere Un Proceso De Gestión Que Parte De Un Conocimiento Profundo De Los Mismos. La Investigación Comercial De Los Clientes Nos Facilita La Información Que Nos Permitirá Adaptar El Servicio Al Cliente Concreto Y Gestionar El Proceso Para Conseguir Una Alta Satisfacción Con El Servicio Entregado. Módulo 5: Capital Cliente: -El Cuadro De Mando Relacional Y El Capital Relacional. -Modelos De Valoración De Clientes. -Fidelización Y Capital Relacional. -Factores De La Fidelidad Y Dimensiones Del Capital Relacional. -Plan De Fidelización Y Aumento Del Capital Relacional. Taller Evaluación 5 9 11 0
6 Unidad 6: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Identificar Y Manejar Los Principales Modelos De Minería De Datos, Heurísticas Para La Selección De Atributos Relevantes Y Se Revisarán Las Principales Metodologías Para El Tratamiento De Los Valores Extremos E Inconsistencias Dentro De Las Bases De Datos. Módulo 6: Capital Estructural Ii ¿ Minería De Datos: -Introducción A La Minería De Datos. -El Proceso Kdd: Knowledge Discovery In Databases. -Metodologías De La Minería De Datos. -Métodos De Estadística Y Minería De Datos. -Aplicaciones De La Minería De Datos Y Análisis De Casos. Evaluación Final 10 10 0

Ver como JSON ➜ ?id=74510&format=json