⟵ Volver al listado

📘 Inteligencia De Negocios

Información del Curso

Área / EspecialidadAdministración-Administración De La Producción (Tiempo, Métodos)
InfraestructuraSala De Clases Y Laboratorio Computacional Con Espacio Adecuado Para El Trabajo, En Formato Escuela Y/O Grupal De Acuerdo A Técnicas Metodológicas, Ambas Salas Provistas De Mobiliario, Equipamiento, Temperatura, Ventilación E Iluminación Necesarios Para El Normal Desarrollo De La Actividad.
EquipamientoPizarrón Acrílico Sala Convencional Y Lab. Computacional Papelógrafo Sala Convencional Y Lab. Computacional Telón De Proyección Sala Convencional Y Lab. Computacional Proyectos Computacional (Datashow) Sala Convencional Y Lab. Computacional Computadores Laboratorio Computacional Puestos De Trabajo Para Todos Los Participantes(Mesa Y Silla) Para Ambas Salas Aire Acondicionado (En Ambas Salas)
Asistencia80
Fecha de procesamiento2025-10-30 16:33:51

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Unidad 1: Introducción Y Potencialidades De La Inteligencia De Negociosal Finalizar La Unidad Los Participantes Serán Capaces De Integrar Una Visión General De Los Alcances Del Mejor Manejo De La Información Y Potencialidades De La Inteligencia De Negocios. Relator: Richard Weber ·Introducción Y Motivación. ·Data Warehouse Y Olap. ·Métodos Analíticos (General): - Estadística. - Redes Neuronales. - Árboles De Decisión. - Reglas De Asociación. ·Aplicaciones. - Segmentación De Clientes. - Ventas Cruzadas. - Predicción. 12 0 0
2 Unidad 2: Fundamentos, Métodos Y Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios.Al Término De La Unidad Los Participantes Serán Capaces Identificar Los Fundamentos, Métodos Y Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios. Relatores: Juan Velásquez Y Luis Aburto ·Métodos Analíticos (Avanzados): - Estadística. - Redes Neuronales. - Árboles De Decisión. - Support Vector Machines .Trabajo Práctico Con Herramientas 25 5 0
3 Unidad 3: Aplicaciones Y Discusiónal Finalizar Esta Unidad El Participante Estará En Condiciones De Aplicar Los Conocimientos Del Curso Mediante El Desarrollo De Un Proyecto Específico. Relatores: Richard Weber Y Jaime Miranda ·Aplicaciones: -Predicción De Ventas. -Detección De Fraude. - Web Mining. ·Metodología De Un Proyecto. ·Experiencia Práctica De Proyectos. ·Desarrollo Futuro Trabajo Práctico Con Herramientas 27 9 0

Ver como JSON ➜ ?id=75249&format=json