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Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Identificar Y Analizar Los Sistemas Oltp Y Sistemas Olap Y Datawarehouse , Su Arquitectura Y Componentes E Instalación De La Plataforma Sql Server Completa |
Sesión 1: T: Sistemas Oltp Y Sistemas Olap T: Datawarehouse T: Arquitectura De Un Datawarehouse T: Componentes De Un Datawarehouse P: Instalación Plataforma Sql Server Completa |
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Reconocer Los Requerimiento De Los Usuarios De Gestión Y Ejecutar El Levantamiento De Modelos De Datos Del Sistema Fuente . |
Sesión 2: T: Levantamiento De Requerimientos T: Discusión Del Informe De Requerimientos Con Los Usuarios Clave De Cada Área T: Cierre De Las Modificaciones Al Modelo T: Modelamiento De Datawarehouse Modelo Conceptual Modelo Lógic Modelo Físico P: Levantamiento De Modelos De Datos De Sistemas Fuente |
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Distinguir Conceptos, Inferencias De Las Tablas Y Estrategia De Indexamiento Del Modelo Estrella Y Aplicar El Módelo Lógico Y Físico Del Esquema Estrella. |
Sesión 3: T: Conceptos De Dimensión-Atributo-Jerarquía-Niveles-Miembros-Indicadores T: Inferencia De La Tabla De Hechos T: Inferencia De Las Tablas De Dimensiones T: Estrategia De Indexamiento Del Modelo Estrella P: Modelo Lógico Y Físico Del Esquema Estrella |
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Construir Paquetes Etl De Extracción, Transformación Y Carga De Datos. |
Sesión 4: T: Carga Y Mantenimiento De Un Dwh T: Procesos De Extracción-Transformación Y Carga De Datos T: Procesamiento Intermedio O Datastaging P: Programación Paquetes Etl Carga De Dimensiones Y Tabla De Hechos |
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Identificar Los Diferentes Tipos De Cubos Olap, Sus Diferencias, Beneficios Y Costos Asociados Y Analizar El Modelamiento De Cubos Olap. |
Sesión 5: T: Cubo Olap T: Cubo Olap Relacional T: Cubo Olap Multidimensional T: Cubo Olap Híbrido T: Diferencias, Beneficios Y Costos Asociados P: Modelamiento De Cubo, Dimensiones, Jerarquías, Indicadores. |
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Modelar Y Cargar Uno O Varios Cubos Olap Con Información Relevante De Gestión, Indicadores , Claves De Desempeño Y Dimensiones , |
Sesión 6: P: Modelamiento De Cubo, Dimensiones, Jerarquías, Indicadores. P: Miembros Calculados P: Programación Fórmulas Mdx P: Conjuntos Nombrados P: Procesamiento Cubo P: % Nivel Agregación Cubo |
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Aplicar Las Herramientas De Navegación Olap Y Realizar El Particionamiento De Tablas De Hechos Y De Cubos Olap |
Sesión 7: T:Herramientas Para Navegación Olap P: Cubixweb, Ms Sql Server Reporting Services T: Operadores Drilldown, Roll-Up, Slice-Dice T: Administración De La Performance De Un Dwh P: Particionamiento De Tablas De Hechos P: Particionamiento De Cubos Olap |
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Identificar Y Analizar La Bases De Datos Columnares, La Utilización De La Plataforma Bi Opensource Y La Ejecución De Proyectos De Tipo Big Data |
Sesión 8: Tópicos Adicionales T/P: Bases De Datos Columnares T/P: Plataformas Bi Opensource T/P: Proyectos Del Tipo Big Data. |
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