| Área / Especialidad | Computación E Informática-Programas Y Software Computacionales Especializados (Flex,Smartsuit, Autocad, Softland, Arc View, 3d |
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| Infraestructura | Laboratorio De Computación De 64 M2, Buena Iluminación, Dispone De 30 Computadores Habilitados, 30 Escritorios Individuales Y 30 Sillas Con Acolchado Y Respaldo, Ventilación Y Seguridad Adecuadas |
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| Equipamiento | Equipos Pentium Iv, 512 Mb Ram. Data Show Sillas Escritorios Equipo Proyector Pizarra. |
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| Asistencia | 75 |
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| Fecha de procesamiento | 2025-10-30 22:07:37 |
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| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Módulo I:¿Sig Avanzado¿ Enseñar Los Conceptos De Análisis Espacial Raster Y Aplicarlos Con La Extensión Spatial Analyst De Arcgis. |
1. Principios Fundamentales De Los Sig. 2. Sistemas Vectoriales Y Análisis Espacial Con Vectores. 3. Sistemas Raster Y Análisis Espacial Raster. 4. Integración Vectorial Y Raster. 5. Integración Con Otras Tecnologías. |
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0 |
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Módulo Ii: ¿Percepción Remota Y Tratamiento De Imágenes¿ Contribuir A Que Los Participantes Sean Capaces De Entender Los Principios Fundamentales Relacionados Con Percepción Remota; Conocer Los Satélites Y Sensores Comúnmente Usados Para La Observación De La Tierra Y Específicamente En El Manejo De Los Recursos Naturales; Usarán Software Y Hardware Para Visualizar, Realzar, Mejorar, Georreferenciar, Transformar Y Clasificar Imágenes Digitales, Y Para Extraer Información Referente A Objetos Del Mundo Real A Través De Ellas. |
1. Principios Fundamentales De La Percepción Remota. 2. Plataformas Y Sensores Para La Percepción Remota. 3. Preprocesamiento De Imágenes. 4. Técnicas De Mejoramiento De Imágenes. 5. Clasificación De Imágenes Y Filtros. 6. Integración De Los Sig Y La Percepción Remota. |
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Módulo Iii: ¿Métodos De Interpolación Y Estadística Espacial¿ Entregar A Los Participantes Las Herramientas Necesarias Para Utilizar Conceptos Avanzados De Análisis Espacial De Datos Geográficos, En El Ámbito De Los Recursos Naturales Y El Medio Ambiente; Revisando Fuentes De Datos Y Optimización De Muestreo De Datos, Interpretación De La Tendencia De Los Datos, Interpolación Espacial, Su Generación En Base A Datos Puntuales Y Geoestadística Y Productos Posibles De Obtener. |
1. Datos E Información Para El Análisis Espacial. 2. Creación De Superficies Continuas A Partir De Datos Puntuales. 3. Interpolación Óptima Usando Geoestadística. 4. Error De Propagación En Modelos Numéricos Y Control De La Calidad De Los Datos. 5. Fuentes De Error En Los Datos Espaciales. |
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