| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Conocer Y Aplicar Los Conceptos Básicos De La Investigación Estadística. |
Conceptos Básicos De La Estadística. Relación Entre Parámetro Y Estadístico. Muestreo Aleatorio Simple. Tratamiento De Datos: Distribución De Frecuencias Y Gráficos De Una Y Dos Variables. Estadígrafos De Tendencia Central Y De Dispersión Para Datos No Agrupados Y Agrupados. La Proporción Sobre Un Total. |
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| 2 |
Identificar El Espacio Muestral De Un Experimento Dado, Calcular Sus Probabilidades De Evento, Y Aplicar Las Herramientas En Situaciones De La Vida Diaria. |
Experimentos Y Espacio Muestral. Probabilidad De Eventos Simples Y Compuestos En Espacios Muestrales Finitos. Probabilidad Condicional. Eventos Independientes Y Mutuamente Excluyentes Y Sus Respectivas Probabilidades. Teorema De Bayes. Aplicaciones. Variables Aleatorias. Probabilidad De Distribuciones De Variable Aleatoria. Media Y Varianza De Una Distribución De Probabilidad. La Distribución Normal Y Binomial; Sus Probabilidades Y Aproximación De La Distribución Binomial A La Normal. |
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0 |
| 3 |
Conocer Propiedades Y Calcular Medios Y Varianzas De Medias Muestrales |
Las Distribuciones Muestrales De La Media Y De La Proporción De La Muestra. Teorema Del Límite Central. La Distribución De T De Student. Intervalos De Confianza Para La Media, Para La Problación Total, Para La Proporción, Para La Diferencia De Dos Medias Y Para La Diferencia De Dos Proporciones. |
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| 4 |
Comprender La Prueba De Hipótesis Como Un Medio Importante De Hacer Inferencias Acerca De La Población Objetivo. |
Formulación De Hipótesis: Errores Del Tipo I Y Ii. Estadísticas De Prueba Y Reglas De Decisión. Diferencia Entre Estimación Y Prueba De Hipótesis Y Ventajas De Una Sobre La Otra. Dócima De Hipótesis Para La Media Con O Conocido Y Desconocido. La Distribución Chi-Cuadrado. |
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